Klanten beoordelen ons met een
Voldoende voorraad
Plaats uw bestelling voor 17:00 uur en wij bezorgen dit product de volgende werkdag!
De Desktop ASUS Ascent GX10 1TB AI Workstation - Mini AI Supercomputer is ontwikkeld voor professionals die maximale AI-prestaties willen in een uitzonderlijk compact formaat. Deze krachtige AI-workstation combineert een moderne NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip met een slimme, efficiënte architectuur die ideaal is voor generatieve AI, machine learning, data-analyse en lokale inference. Daarmee is de ASUS Ascent GX10 een uitstekende keuze voor ontwikkelaars, onderzoekers en organisaties die AI-workloads veilig en snel op eigen locatie willen draaien.
Dankzij de combinatie van een 20-core Arm-processor en een geïntegreerde NVIDIA Blackwell-GPU met vijfde generatie Tensor Cores levert dit systeem indrukwekkende rekenkracht tot 1 petaFLOP bij FP4-precisie. Dat maakt de ASUS Ascent GX10 bijzonder geschikt voor het bouwen, testen en uitvoeren van AI-modellen, waaronder large language models, computer vision-toepassingen en simulaties. Voor wie op zoek is naar een compacte maar serieuze AI-oplossing, biedt deze mini AI supercomputer een krachtige balans tussen prestaties, schaalbaarheid en gebruiksgemak.
Een belangrijk voordeel van de ASUS Ascent GX10 is het 128GB LPDDR5X unified system memory. Doordat processor en GPU dezelfde geheugenpool delen, worden data en modellen efficiënt verwerkt zonder onnodige verplaatsingen tussen systeemgeheugen en videogeheugen. Hierdoor kan het systeem volgens ASUS AI-modellen met maximaal 200 miljard parameters ondersteunen. In combinatie met de 1TB M.2 NVMe PCIe 4.0-SSD beschik je over voldoende opslagruimte voor het besturingssysteem, frameworks, datasets en lokale AI-modellen.
De ASUS Ascent GX10 is niet alleen krachtig, maar ook verrassend praktisch in gebruik. De behuizing meet slechts 150 x 150 x 51 mm, waardoor het systeem gemakkelijk op een bureau, in een labomgeving of binnen een zakelijke ontwikkelruimte past. Ondanks het compacte ontwerp biedt deze AI-workstation uitgebreide connectiviteitsmogelijkheden, waaronder 10GbE, Wi‑Fi 7, Bluetooth 5.4 en een geïntegreerde NVIDIA ConnectX-7-netwerkinterface. Daarmee is het systeem klaar voor snelle data-uitwisseling en professionele AI-workflows.
Via ConnectX-7 kunnen bovendien twee GX10-systemen worden gekoppeld voor het verwerken van grotere AI-modellen en gedistribueerde workloads. Dat maakt de ASUS Ascent GX10 zeer interessant voor organisaties die willen doorgroeien zonder direct naar een volledig datacenter te hoeven overstappen. Ook aan randapparatuur is gedacht: vier USB-C-poorten met snelheden tot 20 Gbit/s, waarvan drie DisplayPort 2.1 ondersteunen, en HDMI 2.1 zorgen voor flexibele aansluiting van monitoren en accessoires.
De softwareomgeving is net zo sterk als de hardware. NVIDIA DGX OS, gebaseerd op Ubuntu Linux, biedt een geoptimaliseerd platform voor AI-ontwikkeling. Dankzij ondersteuning voor onder meer CUDA, PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Ollama en NVIDIA TensorRT kunnen ontwikkelaars direct aan de slag met prototyping, fine-tuning en inference. De ASUS Ascent GX10 1TB AI Workstation - Mini AI Supercomputer is daarmee een toekomstgerichte keuze voor iedereen die lokale AI-prestaties, betrouwbaarheid en professionele uitbreidbaarheid zoekt.
Dankzij het gedeelde 128GB-geheugen kan het systeem zeer grote AI-modellen lokaal verwerken zonder de gebruikelijke scheiding tussen werk- en videogeheugen. Dat maakt het geschikt voor complexe workflows, waarbij efficiëntie en snelheid belangrijk zijn bij training, fine-tuning of inference van zware modellen.
Ja, de ingebouwde ConnectX-7-netwerkinterface maakt koppeling van twee GX10-systemen mogelijk. Zo kun je de rekenkracht en geheugenruimte bundelen voor zwaardere AI-taken of gedistribueerde workloads. Dat is vooral interessant als je groeit, maar nog geen volledige serveropstelling wilt gebruiken.
Het systeem draait op NVIDIA DGX OS, dat op Ubuntu Linux is gebaseerd en speciaal is afgestemd op AI-ontwikkeling. Daardoor kun je werken met veelgebruikte tools en frameworks zoals CUDA, PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Ollama en NVIDIA TensorRT, zonder langdurige installatie- of optimalisatieproblemen.
